面对服务器承载不了超大量访问的问题，可以采取以下几种解决方案：
1、负载均衡技术：通过负载均衡技术，可以将用户请求分配到多台服务器上，避免单台服务器过载。使用负载均衡器（如Nginx、HAProxy）将请求均匀地分配给后端服务器，有助于提升系统的稳定性和扩展性。
2、故障转移机制：实现故障转移机制，当主服务器出现故障时，自动将请求转发到备用服务器上，以保证服务的连续性和可用性。
3、硬件升级：增加CPU核心数、扩展内存容量、使用SSD硬盘等硬件升级措施，直接提高服务器性能。
4、数据库优化：通过索引、查询优化等手段减少数据库压力，避免重复查询。
5、缓存机制：使用缓存技术（如Redis、Memcached）减少对数据库的访问频率，降低服务器负载。
6、代码优化：检查代码，减少冗余操作，优化算法和逻辑结构。
7、使用CDN（内容分发网络）：对于处理大量静态资源的服务器，使用CDN可以有效缓解源服务器的压力。CDN将内容缓存至全球各地的节点，用户请求可以从离他们最近的节点获取，从而减少对源服务器的直接访问次数。
8、定期维护和清理：定期清理无用数据、日志文件，删除过期或冗余的应用程序和服务，可以释放系统资源，减少不必要的负载。
9、考虑使用云扩展服务：随着业务增长，传统物理服务器可能无法满足扩展需求。云计算服务可以提供按需扩展的灵活性，服务器可以根据实际需求自动增加或减少资源。
10、网络层次上的负载均衡：采用链路聚合技术，将多条物理链路当作一条单一的聚合逻辑链路使用，网络数据流量由聚合逻辑链路中所有物理链路共同承担，从而在逻辑上增大了链路的容量。
11、操作系统与软件配置优化：合理调整Linux内核参数，优化进程与线程的调度策略，定期更新操作系统、数据库、中间件等软件，以获取最新的性能优化与安全补丁。
12、应用层优化：对应用中的关键算法进行性能分析，采用更高效的数据结构与算法，减少计算复杂度，并利用内存缓存、分布式缓存等技术，减少数据库访问频率。
通过上述措施，可以有效提升服务器处理超大量访问的能力，确保系统的稳定性和响应速度。